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2026-06-03

【新機能】AIツールからインタビューデータを活用。toitta MCPサーバーのβ版をリリースしました

こんにちは!toitta開発チームの米山(id:yone-yama)です。久々に新機能のお知らせです。

本日、toittaの MCPサーバー のβ版をリリースしました。Claude / Claude Code、ChatGPT / Codex などのAIツールからtoittaのデータにアクセスできるようになります。単なるMCPサーバーの提供にとどまらず、お客様の業務に合わせてMCPを介したAIワークフローの構築を支援する活動も始めます。

本記事では、toitta MCPサーバーの利用方法や代表的なユースケース、ならびにMCPサーバーと併せてtoittaチームが提供する支援内容についてご紹介します。

toitta MCPサーバーとは

MCP(Model Context Protocol)は、AIツールと外部のサービスを連携するための共通規格です。特定のサービスを単体で利用するだけでなく、AIツールからMCPを介して対象サービスのデータへアクセスしたり、サービスを操作したりできます。すでに便利にご活用されている方も多いのではないでしょうか。

この急速に普及しつつあるMCPという規格に、この度toittaも対応しました。簡単なセットアップをすると、普段みなさまがお使いのAIツールから、toittaに蓄積した発話データへ直接アクセスできるようになります。

当機能はβ版として、まずは一部機能のみを先行して提供します。β版のご利用を通じてみなさまから得られたフィードバックをもとに、順次機能拡張を検討していく予定です。

toitta MCPサーバー(β)でできること

今回提供するtoitta MCPサーバーβ版では、まずtoittaのデータを外部ツールから 読み取る ツール群を提供します。具体的には、「チーム」「プロジェクト」「インタビュー」などtoitta内にある各階層の一覧と、発話データ(書き起こし・切片)の横断検索などです。

ツールできること
チーム一覧の取得アクセスできるチームを一覧
プロジェクト一覧の取得チーム内のプロジェクトを一覧
インタビュー一覧の取得プロジェクト内のインタビューを一覧
書き起こしの取得インタビューの書き起こしを取得
書き起こし前後の取得指定した箇所の前後の文脈を取得
キーワード検索発言をキーワードで横断検索
セマンティック検索発言を意味の近さで横断検索

toitta上のデータを外部ツールから直接編集する機能は現在提供していませんが、今後の機能拡張に伴って提供することを検討しています。

代表的なユースケースのご紹介

MCPを介したAIツールからの操作は、何でもできる柔軟性の裏返しで、有効なユースケースの定義が難しいという問題があると考えています。そこで私たちtoittaチームでは、β版の提供開始に先立って、数カ月間にわたりチーム内での実験利用期間を取りました。

その結果、この実験期間から、インタビューの結果を活かすうえで便利なユースケースをいくつか定義できました。ここからは、私たちtoittaチームが実際に日々のプロダクト開発の中で実践してきた使い方を、一部ご紹介します。

インタビューの結果を任意のフォーマットに整形する

インタビューの書き起こし・切片を、事前に定めたフォーマットに従ってサマライズする使い方です。

マークダウン形式でドキュメントを生成したのち、ナレッジマネジメントツールやCRMツールへ格納することもできますし、簡易的な速報をSlackなどメッセージングツールへ定期投稿する使い方も有効です。

代表的な例として、toittaチームでは「先週実施したインタビューの結果から、機能改善・追加の企画書(PRD)を自動生成する」という試みを行いました。このPRDをもとに、実際の機能リリースまで早期に進んだケースも生まれています。

toittaから先週のインタビューを取得し、発話をもとにPRDの形へ整形する操作の図
インタビュー結果をPRDの形へ整形する操作のイメージ

仮説や対象物を過去インタビューデータに「レビューしてもらう」

アイデアを記したドキュメントやプロトタイプ、もしくはリリース済みの特定機能を対象に、toittaにある発話データによるレビューを行えるようになりました。

一般に、プロトタイプのコンセプトテストや機能リリース後のフィードバック収集には、相応のコストやリードタイムが発生します。ここで、すでに蓄積したインタビューデータを活用すると、ゼロに近いリードタイムとコストで、アイデアを顧客・ユーザーの視点ですぐに評価してもらえます。インタビューデータが資産として蓄積しているほど、この作用は強力です。

前項で述べた「PRDの自動生成」についても、作成後にtoitta MCPを介して参照する発話データでレビュー・ブラッシュアップを行う試みが有効に働きました。また、先般リリースしたテキストインポート機能のリリース後フィードバックの整理にも活用しています。

プロトタイプに対する想定反応を、過去インタビューの発話を根拠に推論する操作の図
アイデアを過去インタビューの発話からレビューする操作のイメージ

任意のインタビュー群からマップ・ダイアグラムを作る

toittaはリサーチにかかわる組織のみなさまにご活用いただくBtoBプロダクトであるという特性もあり、同じ方へ複数回のインタビューをさせていただくことが多くありました(あるケースでは、サービスの提供開始から現在まで数年単位のインタビューデータが蓄積していることもあります)。

AIとの関わりなど外部環境の変動に伴って課題がどう変遷したか、プロダクトの進化によって組織にどのような変化が起きたか。こうした時系列を整理する際に、MCPを介したAIエージェントによる整理が有効でした。同じ相手への複数回のインタビューを時系列にマッピングしたり、インタビュー群をいくつかのセグメントに分けて共通点と差異を比較したりする使い方です。

インタビュー群から時系列マップやセグメント比較のダイアグラムを作る操作の図
インタビュー群から時系列マップ・セグメント比較を作る操作のイメージ

MCPを介して連携するtoittaの価値、AIツールの価値

私たち自身がMCPを介してtoittaとAIツールを併用した結果、それぞれが他方を補完する価値があると確認できました。

まず、toittaの介在価値は、何をおいても構造化された発話データそのものです。toittaの発話データは「いつ、どのリサーチプロジェクトで、誰にインタビューを行い、その結果どんな質問に対しどう答えがあり、端的に言うとどういう内容か」が明快にわかる構造を持っています。

このデータは、他ツールの書き起こしと比較すれば一見してわかるほど、精度の面で優れていると自負しています。この高精度な発話データをあとからtoittaのUI上で確認できるので、AIが生成したアウトプットに対し、人間によるファクトチェックやレビューも行えます。こうした特性により、AIツールが生成するアウトプットの品質と、人間によるレビュー品質の向上が期待できます。

一方でAIツールの介在価値は、インプット・アウトプットの柔軟性です。まず、インプットの形式が「発話」に限定されなくなります。背景を示すドキュメント、Figmaのダイアグラム、プロダクトのコードベース、アンケート結果のCSV。このように、複数のソース・多様なフォーマットを入力してアウトプットを生成できます。これは、発話データに特化するtoittaだけではまだ実現できないことです。

アウトプットも同様に柔軟です。独自にインタラクティブなHTMLを書くことも容易です。toittaは発話データの分析に使いやすいさまざまなビュー(デフォルトのソース形式だけでなく、グルーピング、レポートなど)を提供していますが、発話データ分析は用途ごとに適したフォーマットが大きく変わります。このフォーマットの対応範囲をさらに広げてくれる存在として、特にAIコーディングエージェントのUI生成能力は魅力的です。

蓄積された発話データをtoittaから引き出し、AIツールの中で他のインプットと混ぜ、最も適切なアウトプットを選んで出す。そのアウトプットはtoittaの発話データによって品質が底上げされる。こうしたサイクルを回せるようになります。

多様な活用方法に対応できるよう、ワークフロー構築をtoittaチームが支援します

MCPサーバーは、toittaのデータと汎用的なAIツールをつなぐ入り口です。裏を返せばこれはあくまで入り口にすぎず、これそのものの提供をもって、ただちにお客様それぞれの業務にうまく馴染むとは限らないと考えています。私たちtoittaチームでも、業務への浸透を実現するまでに相当の試行錯誤がありました。その試行錯誤は、toittaのデータ利用手段にとどまらず、他に入力すべきコンテキストやスキル群の充実、適切な情報管理を行うための仕組みの規定など、多岐にわたりました。

toittaチームはこれらの実践を通して得られた知見をもとに、お客様の業務の進め方に合わせて、活用方法の型づくりから定着までを支援します。インタビューデータをAIで活用する流れを、お客様の仕事の中に組み込むところまでご一緒します。

利用方法のご提案だけでなく、toittaの利用を支援するスキル等の提供、またはお客様ごとにチームアップをさせていただいたうえで、組織単位のAI活用基盤の構築支援なども視野に入れて考えています。

toittaに限らず、MCPを介したツールスタックとAIツールの利用基盤構築は、まだ多くの組織で模索中ではないかと思います。ご関心をお持ちの方は、活用方法のご相談からでもお気軽にお問い合わせください。

インタビューデータの活用が、ふだんお使いのAIツールの中でもっと身近になる。そんな世界を目指して、今後も改善を続けてまいります。これからのtoittaの進化に、ぜひご期待ください!

ご利用を希望の方へ

今回提供するMCPサーバーはβ版であり、動作についてのサポートを万全に行う観点から、ご利用いただけるユーザーさまを一定の範囲に限定して提供します。ご利用をご希望の場合は、お手数ですが以下のフォームよりお問い合わせください。

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